استفاده از تشخیص اشیاء در حمل و نقل
تشخیص اشیاء در خودرو های بدون راننده
امروزه تشخیص اشیاء در حمل و نقل نقش مهمی در خودروهای الکتریکی و خودروهای بدون راننده دارد. سیستم های تشخیص اشیا در حمل و نقل برای تشخیص مواردی مانند علائم، چراغ های توقف، عابران پیاده، سایر وسایل نقلیه و نشانگرهای خطوط حیاتی هستند. در حال حاضر شرکت های پیشرو در این تکنولوژی مانند تسلا از این سیستم در حال استفاده هستند.
نظارت بر ترافیک و تعمیر و نگهداری جاده با استفاده از تکنولوژی تشخیص اشیا در حمل و نقل
همچنین می‌توان از تشخیص اشیا در حمل و نقل برای نظارت بر ترافیک و وضعیت جاده در شهرهای هوشمند استفاده کرد. سیستم‌های CV داده‌های بی‌درنگ را در مورد سطوح ترافیک فعلی، خطرات احتمالی و تصادفات به آژانس‌های حمل‌ونقل ارائه می‌کنند. تشخیص اشیا می تواند برای نظارت بر مناطق مختلف یک شهر استفاده شود. به عنوان مثال، یک شهر ممکن است دارای یک منطقه ازدحام اصلی باشد که برای ورود وسایل نقلیه به مجوز نیاز دارد. تشخیص اشیاء با تشخیص اینکه آیا خودروها دارای مجوزهای مناسب هستند یا با بررسی پلاک خودروها در پایگاه داده، به نظارت بر آن نقاط دسترسی کمک می کند.
شمارش جمعیت
شمارش خودکار افراد در شهرهای هوشمند و فضاهای عمومی کاربردهای زیادی دارد. ردیابی تعداد کل بازدیدکنندگان رویدادها یا جاذبه های عمومی برای ایمنی و برنامه ریزی مفید است. تشخیص اشیا را می توان در سیستم های حمل و نقل برای شناسایی محبوب ترین ایستگاه های اتوبوس یا مترو و ارائه داده ها در مورد مسیر و بهبود ظرفیت استفاده کرد.
شمارش افراد همچنین برای فروشگاه‌ها و سایر مشاغل مانند موزه‌ها مفید است تا تعداد افراد ورودی و خروجی را ردیابی کند و مناطق خاصی را برای حفظ سطح ظرفیت مورد نظر نظارت کند.
اشغال پارکینگ
سیستم های پارکینگ با کمک دید کامپیوتری هوشمندتر می شوند. برنامه های کاربردی تشخیص اشیا می توانند فضاهای پارک باز را در زمین های سطحی یا گاراژهای پارکینگ شناسایی کنند. داده ها را می توان در زمان واقعی به روز کرد و با علائم به رانندگان نقاط باز هشدار داد.
مانیتورینگ داخل کابین
با تکثیر وسایل نقلیه خودران، بینایی کامپیوتری نقشی حیاتی در نظارت بر داخل وسایل نقلیه ایفا خواهد کرد. با تشخیص اشیا و برنامه‌هایی مانند تخمین وضعیت و ردیابی چشم، سیستم‌های بینایی رایانه‌ای می‌توانند زمانی که رانندگان در جاده خواب‌آلود می‌شوند یا حواس‌شان پرت می‌شود را تشخیص داده و هشداری را برای تمرکز حواس به آنها ارسال می‌کند.
CV می تواند تجربه سواری در حمل و نقل عمومی و سیستم های حمل و نقل انبوه خودمختار را بهبود بخشد. تشخیص اشیاء می تواند به اپراتورها در مورد فوریت های پزشکی یا سایر حوادث ایمنی هشدار دهد – حتی زمانی که هیچ راننده ای حضور ندارد.
حمل و نقل جایگزین
شهرها و مناطق شهری متراکم تر می شوند، بنابراین راه های جدیدی برای پیمایش در آن فضاها ظاهر می شود. اشکال «آخرین مایل» حمل‌ونقل شخصی مانند اسکوترهای الکترونیکی و دوچرخه‌های الکترونیکی هم راه‌حل‌ها و هم چالش‌هایی را برای سوارکاران و شهرها ارائه می‌کنند.
کاربردهای تشخیص اشیاء در حمل و نقل در می تواند با شناسایی موانع و شرایط خطرناک جاده به سواران کمک کند. CV همچنین ایمنی سوار و عابر پیاده را با غیرفعال کردن وسیله نقلیه در صورت سوار شدن در پیاده رو یا سایر مناطق شلوغ تضمین می کند.
انطباق استاندارد ها برای معلولین
وسایل حمل و نقل انبوه و مسافربری روزانه میلیون ها نفر را جابجا می کنند. با این حال، نگرانی هایی در مورد اینکه چگونه سیستم های حمل و نقل آینده نیازهای افراد دارای معلولیت را برآورده خواهند کرد، وجود دارد.
با دید کامپیوتر، اپراتورهای سیستم می توانند سطح مهمی از بینش و مراقبت را به مسیرها و تجربیات داخل کابین خود اضافه کنند. تشخیص اشیا امکان شناسایی مسافرانی را که نیاز به کمک بیشتری دارند را ممکن می‌سازد و می‌توانند به سرعت سیستم‌های کمک سوار شدن را مستقر کنند.
